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앨리비를 사용하시는 고객들로부터 서비스에 대한 다양한 문의를 받고 있습니다. 이러한 다양한 질문에 대한 답변을 모아 직접 답변해드리는 앨리비 사용자 안내서를 준비했습니다.
이번 1편에서는 데이터 보안과 AI 학습에 관한 주요 질문들을 다루고자 합니다. 특히 가장 많이 질문하시는 리걸 AI의 계약서 학습 여부 등에 대한 질문 등이 포함되어 있으니 끝까지 확인해주세요!
A: 앨리비는 Google Cloud Platform(GCP)을 통해 안전하게 데이터를 저장하고 관리하며, GCP 보안 표준을 준수하고 있습니다. 또한 이렇게 서버에 저장된 특정 계약서를 확인할 수 있는 방법은 없으며, 모든 계약서는 비암호화되어 운영되는 등 민감한 정보에 대한 보안은 철저하게 운영되고 있습니다.
GCP 보안 개요: https://cloud.google.com/docs/security/overview/whitepaper?hl=ko
A: 다음과 같은 보안 정책을 통해 고객사의 데이터를 안전하게 보호합니다.
또한 국제표준화기구(ISO)에서 제공하는 보안 인증체계 중 ISO27001(정보보안경영시스템), ISO27017(클라우드 서비스 정보 보안 관리체계) 인증을 취득하여 국제 수준의 보안 체계를 갖추고 있습니다. 내부 계약서, 법률 문서, 주요 의사결정 문서 등 민감한 기업 자료를 다루는 솔루션인 만큼, 고객사가 안심하고 사용할 수 있는 클라우드 환경을 제공하고자 최선을 다하고 있습니다.
참고기사: [서울경제] BHSN, 주요 글로벌 정보보안 인증 취득
A: 아닙니다. 앨리비의 리걸AI는 고객사의 계약서를 AI 학습에 사용하지 않습니다. 앨리비의 법률 특화 AI는 이미 도메인 전문 데이터로 사전 학습이 완료된 상태이며, 고객사의 계약서 데이터를 AI 학습에 투입하는 프로세스를 보유하고 있지 않습니다.
다만 기업의 요청에 따라 해당 기업 내부 계약서 데이터를 활용한 맞춤형 AI 구축이 필요한 경우, 엄격한 데이터 관리 정책 하에 해당 기업의 필요 범위 내에서만 제한적으로 처리됩니다. 이는 앨리비 AI의 일반적인 성능 개선 목적이 아닌, 기업 전용 모델 구축에만 국한되며 철저한 보안 체계 하에서 기업 외부 유출이 원천적으로 차단됩니다.
A: 앨리비는 공개된 계약서, 판례, 법령, 심결례, 행정규칙, 보고서 등 법률과 비즈니스 데이터를 기반으로 학습된 리걸 LLM을 보유하고 있습니다. DAPT(Domain-Adaptive Pre-Training)와 Alignment Learning 등 고도화된 방법론을 통해 AI의 성능을 최적화하고 정확도를 극대화하였습니다.
A: 비즈니스 에이전트에는 앨리비의 글로벌 리걸 데이터 수집 및 가공 노하우를 바탕으로, 400만 건 이상의 판례, 법령, 심결례, 정책자료 등을 보유하고 있으며 지속적으로 업데이트하고 있습니다. 향후 보험, 건설 등 산업별 특화 데이터와 미국, 유럽, 동남아 등 해외 DB도 순차적으로 확충할 예정입니다.
이처럼 앨리비는 법률과 AI 기술의 접점에서 고객이 편리하게 사용할 수 있으면서도 신뢰할 수 있는 서비스를 제공하는 것을 최우선 가치로 삼고 있습니다. 특히 고객사의 민감한 데이터 보호와 AI 윤리 준수에 각별한 주의를 기울이는 것은 단순한 규정 준수를 넘어 저희의 핵심 운영 철학이기도 합니다.
앞으로도 더욱 더 견고한 보안 체계를 구축하여, 법무 업무의 혁신을 안전하고 효율적으로 이끌어 나가겠습니다. 앨리비 서비스에 대해 추가로 궁금하신 점이 있으시다면 언제든 아래로 문의해주세요!
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